Panasonic entwéckelt zwee fortgeschratt AI Technologien,
Akzeptéiert dem CVPPP021,
d'Welt féierend International AI Technologie Konferenz
[1] Home Action Genom: Contrastive Composition
Mir si frou zu där, datt mir en neie Datesheem Gorom "erlaabt an hir Hourerwierker benotztën, lokal Sënner a ganz Sensoren, och Multi vu Sënner. Mir hunn konstruéiert an huet de gréisste Multimodal Dataet fir Wunnraum erausbruecht an huet aus, während déi meescht Date fir lieweg Raims alljizzéiert ginn. Andeems Dir dëst Datituet benotze kann, kann et als Trainingsdaten benotze fir Maschinnensransport an AI Fuerschung ze ënnerstëtzen.
Zousätzlech zum Ieweegen, mir hunn eng Kooperativitéitsrechnologie fir Hierarchalatiounskennung mat multimdrellen a méi Ruckpoints bedrou ginn. An dëser Technologie gëlt dëser Technologie kënne mir konsequent Feceptiounen tëscht verschiddenen gesinnen, Sfeing, hierzegen Behälter Leeschtung an zouenen Behandisseuren.
Dës Technologie ass d'Resultat vu Fuerschung iwwer déi d'Zesummenaarbecht tëscht dem igrealen Technology Center, Technologie Debatt an den "Rabor-Virvand a Labo.
Bild1: Kooperativ Zesummesetzung Verständnis (CCAU) kooperativ Training all Modalitéite mateneen ze gesinn, erlaabt eis verbessert Leeschtung ze gesinn.
Mir benotze Training, mat béid Videosport an ATOCAL ACabel Etabelen ze erlaben fir vun der kreserlänner Inspositioun tëscht den zwou ze erzielen fir vun der erwählt Länneréiererdéngungen tëscht den zwee ze erlaben se vun der kreséiter Inaktional Interaktiounen tëscht den zwee ze erlaben.
[2] Autodo: Robust AutoAugment fir partizipéiert Daten mat Label Geräischer iwwer Skalable Probabilitéit
Mir sinn och frou ze annoncéieren datt mir eng nei Maschinnungstechnologie entwéckelt hunn, déi automatesch optimal Daten ausféieren, entspriechend der Verdeelung vun den Trainingsdaten. Dës Technologie kann op echt Weltituatiounen ugewannt ginn, wou déi verfügbar Daten ganz kleng sinn. Et gëtt vill Fuerstregungen, wou et schwéier ind engi eng Belechnungsbezuelen ass wéinst der Grenzungen vun den verfügbare verfügbaren Donnéeën. Andeems Dir dës Technologie uwenden, de Tuning Prozess vun der Offiversitéitsstrofsapparat gëtt an de Parameter gëtt automatesch ugepasst. Dofir kann et erwaart ginn datt d'Uwendung vun deri Technologie vuer Technologie kënne méi déif verbreet ginn. An Zukunft hätt een an d'Zukunft nees probéiert d'Technologie a Wieder vun eisen Technisons a Saache benotzt. Dës Technologie ass d'Resultat vu Fuerschung duerch déi digital AI Technology Center, Technologie Divisioun, AI Laboric R & D Mataarbechter vun Amerika.
Figur 2: Autodo léist de Problem vun der Datenbezuelung (Shared-Politik da Dilemma). D'Verdeelung vun averrutiven Zuchdaten (gestreckt blo)
"2" ass ënnerbrach, wärend "5" ass iwwerrascht. Als Resultat kann virdrun d'Methoden net mat der Testverdeelung an d'Entscheedung vum geléierte Klassifizéierer f (θ) ass onschëlleg.
D'Detailer vun dësen Technologien ginn um CVPRPPPPR.022 (fir de Vo. 19. Joerhonnert festgelehe ginn)))
Iwwer dem Message ass vun der Panasonic Offizieller Websäit komm!
Postzäit: Jun-03-2021
